PalmAE 掌上声发射仪

特点：

• 双通道AE系统，与笔记本电脑或平板电脑配合使用，用于各种AE应用。

• 实时采集、存储全波形流和声发射特征数据，并支持数据的后处理功能。

• 可将AE数据保存到SQLite数据库文件，可将SQLite数据库文件导入Python和Matlab程序。
• 独立的手持式AE系统，非常适合现场和工业应用。
  
• PalmAE采用SoC技术，集信号调节器、高速数据采集、FPGA信号处理、微处理器、RAM和USB-C通信于一体的微型高性能声发射系统。
  

• PalmAE在应用程序中共享所有智能笔记本电脑或平板电脑功能，如照片、视频、音频、应用程序和用于无线通信的WIFI/蓝牙/蜂窝调制解调器。

• 支持Windows 11的笔记本电脑或平板电脑，并使用所有智能电脑功能。

• 使用笔记本电脑/平板端的电源，不需要额外的电源。

• 内置放大器和模拟滤波器，可连接各种类型的AE传感器。

• 不仅适用于现场巡检测试，也适用于物联网监控应用。

• 利用USB C 3.0通讯，数据传输速度高达5Gbps。

• 可采集声发射撞击特征：到达时间、幅值、平均信号电平(ASL)、信号均方根值(RMS)、能量、信号强度、门槛、上升时间、持续时间、计数、平均频率、初始频率、反算频率、峰值频率、质心频率、局部功率谱。

• 不仅可实时采集声发射撞击特征与波形、还可采集连续波形流及其他外接传感器参数。

适用场景：

波速测量、衰减测试、材料的拉伸和疲劳试验、泄漏检测、裂纹检测、腐蚀检测、复合材料测试、碳纤维缠绕复合材料气瓶检测、旋转机械故障诊断、刀具磨损和裂纹监测、先进制造过程监控、铝离子电池充电过程监测、纳米压痕过程监控、钢结构残余应力验证、局部放电检测、断丝监测、植物干旱监测、混凝土结构检测、岩石力学性能检测、骨科应用、生产过程与监控、高低速现场信号记录、移动式结构健康监测、LabView/C++ SDK用户应用程序开发、SQLite数据存储用于人工智能，神经网络与深度学习信号模式识别。

主机技术指标：

u  通道数: 2

u  采样率:10 MSamples/sec

u  模拟滤波器: 2个低通3个高通

u  撞击特征提取和波形：是

u  波形流: 5 MSPS每通道

u  脉冲发射:具有可选脉冲频率

u  报警输出:数字输出

u  电源和撞击指示灯: 有

u  工作温度: -40℃～ 60℃

u  支持外部前放:支持5V前放供电

u  外参数: 2

u  A/D: 18 bits

u  带宽: 1～1000 KHz

u  数字滤波器: 500 组

u  外参数输入范围:±10V

u  外参数增益: x1, x100

u  外参数阻抗: 185 kohm

u  内部放大:26 dB 增益

u  接口: USB-C 3.0

u  供电:由笔记本电脑/平板电脑或PC供电

应用案例：

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结构件三点或四点弯曲试验

材料疲劳与拉伸裂纹监测

轴承故障诊断